https://softkleenex.github.io/ AI 대회 회고와 생성형 디자인 제작기. 결과보다 어디서 막혔는지를 남깁니다. ko © 2026 Softkleenex Mon, 10 Aug 2026 09:00:00 +0900 https://softkleenex.github.io/assets/softkleenex-avatar.png https://softkleenex.github.io/ https://softkleenex.github.io/posts/2026-quantum-ai-competition/ https://softkleenex.github.io/posts/2026-quantum-ai-competition/ Mon, 10 Aug 2026 09:00:00 +0900 대회 209개 회로를 검증하고 0.005점이 부족했다. depth 50 제약 아래의 2-qubit data re-uploading 분류기와 잘못 잡은 목표에 대한 기록. https://softkleenex.github.io/posts/2026-the-color-house/ https://softkleenex.github.io/posts/2026-the-color-house/ Tue, 21 Jul 2026 09:00:00 +0900 공모전 BBIA × AIBB의 One DNA를 두 개의 컬러룸과 듀얼 립앤치크 제품으로 번역하며 겪은 제품 일관성, 인물, 손, 타이포그래피 문제와 해결 과정. 그리고 미수상으로 끝난 뒤의 자체 분석. https://softkleenex.github.io/posts/2026-nypc-retrospective/ https://softkleenex.github.io/posts/2026-nypc-retrospective/ Mon, 20 Jul 2026 09:00:00 +0900 대회 로컬 rush 승률 95%, 마지막 유저 평가 579위. 183번까지 이어진 후보와 300경기 로그 뒤에 남은 로컬 검증의 함정과 NEXT NATION 봇 개발 회고. https://softkleenex.github.io/posts/kaggle-hull-tactical-prediction/ https://softkleenex.github.io/posts/kaggle-hull-tactical-prediction/ Tue, 30 Jun 2026 09:00:00 +0900 Kaggle Sharpe 17+ public 점수를 함정으로 보고 보수적으로 갔다. 2026년 1-6월 live 평가에서 3.898부터 -0.379까지, static model의 한계를 확인했다. https://softkleenex.github.io/posts/hlftc/ https://softkleenex.github.io/posts/hlftc/ Sun, 28 Jun 2026 09:00:00 +0900 공모전 한화생명 공모전 AI 분야에 낸 LifeTwin AI 기획안. 시장 수치를 직접 fact check해 설득력을 만든 과정과, prototype까지 가지 못한 아쉬움을 남겼다. https://softkleenex.github.io/posts/dacon-webgamming/ https://softkleenex.github.io/posts/dacon-webgamming/ Sun, 28 Jun 2026 09:00:00 +0900 DACON DACON 월간 웹 미니게임 해커톤 참가 기록. 스킬트리와 스테이지를 전부 버리고 원 버튼 패링이라는 코어 루프 하나에 몰아넣은 스코프 관리 판단을 정리했다. https://softkleenex.github.io/posts/dacon-etri-human-understanding/ https://softkleenex.github.io/posts/dacon-etri-human-understanding/ Fri, 26 Jun 2026 09:00:00 +0900 DACON 라이프로그로 수면과 스트레스를 예측한 대회 회고. 로컬 CV와 public LB가 어긋나는 상황에서 ID342를 방어선으로 삼고, 외부 데이터와 제출 운영을 어떻게 관리했는지 남겼다. https://softkleenex.github.io/posts/dacon-mosquito-trajectory-prediction/ https://softkleenex.github.io/posts/dacon-mosquito-trajectory-prediction/ Wed, 06 May 2026 09:00:00 +0900 DACON 모기의 80ms 뒤 3D 좌표를 예측한 대회에서 785팀 중 117위. baseline 0.4848을 0.6886까지 올린 물리 기반 selector와 행 정렬 버그 디버깅 기록. https://softkleenex.github.io/posts/dacon-base/ https://softkleenex.github.io/posts/dacon-base/ Wed, 06 May 2026 09:00:00 +0900 기록 DACON과 Kaggle 대회를 30분 안에 시작하기 위한 운영 템플릿 기록. 검증 우선 원칙, 제출 로그, 데이터 사전, Kaggle 오프로드를 표준화한 이유를 정리했다. https://softkleenex.github.io/posts/kaggle-stanford-rna-3d-folding-2/ https://softkleenex.github.io/posts/kaggle-stanford-rna-3d-folding-2/ Mon, 04 May 2026 09:00:00 +0900 Kaggle LLM agent 루프를 300회 이상 돌려 RNA 3D 구조를 예측해 0.41124점(905/1877). 반복 속도가 아니라 검증 층의 부재가 병목이었다는 기록. https://softkleenex.github.io/posts/kaggle-dpc-tate/ https://softkleenex.github.io/posts/kaggle-dpc-tate/ Mon, 04 May 2026 09:00:00 +0900 Kaggle ByT5와 MBR decoding, 사전 lookup으로 Akkadian을 영어로 번역해 33.8371점(954/2673). 정작 가장 오래 붙든 건 Kaggle 자동화의 실패 모드였다. https://softkleenex.github.io/posts/kaggle-medgemma-clinical-rag-pipeline/ https://softkleenex.github.io/posts/kaggle-medgemma-clinical-rag-pipeline/ Sat, 21 Feb 2026 09:00:00 +0900 Kaggle 방사선 리포트를 임상 리포트와 환자용 설명으로 나눠 내는 dual-agent RAG 파이프라인. 설명 난이도를 Grade 15.3에서 7.2로 낮추고 인증·경로 문제와 싸웠다. https://softkleenex.github.io/posts/kaggle-heart-disease-prediction/ https://softkleenex.github.io/posts/kaggle-heart-disease-prediction/ Fri, 13 Feb 2026 09:00:00 +0900 Kaggle CatBoost 앙상블과 pseudo-labeling으로 private AUC 0.95506, 1위와 0.00029 차이. 막판 제출 에러로 좋은 모델과 안전한 제출은 별개임을 배웠다. https://softkleenex.github.io/posts/dacon-hai-2025/ https://softkleenex.github.io/posts/dacon-hai-2025/ Wed, 28 Jan 2026 09:00:00 +0900 DACON 딥페이크 탐지 대회에서 1,356팀 중 121위, private AUC 0.70403. 점수를 가장 크게 올린 pseudo-labeling이 동시에 규정 위반 리스크였다는 기록을 남겼다. https://softkleenex.github.io/posts/dacon-k-league-pass-prediction/ https://softkleenex.github.io/posts/dacon-k-league-pass-prediction/ Sun, 18 Jan 2026 09:00:00 +0900 DACON K리그 패스 도착 좌표 예측 대회에서 1,782팀 중 121위, 상위 6.8%. delta 예측과 LOGO CV로 검증하며 Zone 6x6 baseline이 왜 더 강했는지 정리했다. https://softkleenex.github.io/posts/dacon-mai-glm-2025/ https://softkleenex.github.io/posts/dacon-mai-glm-2025/ Fri, 28 Nov 2025 09:00:00 +0900 DACON DNA 서열 임베딩의 variant 민감도를 겨루는 대회에서 815팀 중 91위. 2.5B 모델이 500m를 못 이겼고, PCA와 contrastive learning이 실제 해답이었다. https://softkleenex.github.io/posts/kaggle-arc-prize-2025/ https://softkleenex.github.io/posts/kaggle-arc-prize-2025/ Mon, 17 Nov 2025 09:00:00 +0900 Kaggle rule-based DSL과 program search로 ARC에 도전해 public 1.67점. 로컬 97-98% 픽셀 매치가 왜 0점이 되는지, DSL 탐색이 어디서 막히는지를 정리했다. https://softkleenex.github.io/posts/kaggle-jigsaw-acrc-portfolio/ https://softkleenex.github.io/posts/kaggle-jigsaw-acrc-portfolio/ Sat, 25 Oct 2025 09:00:00 +0900 Kaggle LoRA adapter를 붙였더니 에러 없이 모든 예측이 0.0. prompt와 데이터 불균형을 차례로 지우고 4B/1.5B base mismatch를 찾아낸 silent failure 추적기. https://softkleenex.github.io/posts/dacon-toss-ctr-prediction/ https://softkleenex.github.io/posts/dacon-toss-ctr-prediction/ Mon, 13 Oct 2025 09:00:00 +0900 DACON 토스 광고 클릭률 예측 대회 기록. 1,070만 행 로그와 1.91% 클릭률 위에서 피처 엔지니어링과 rank calibration으로 AUC를 0.3409에서 0.3434까지 밀어올렸다. https://softkleenex.github.io/posts/dacon-shipping-anomaly-detection/ https://softkleenex.github.io/posts/dacon-shipping-anomaly-detection/ Thu, 02 Oct 2025 09:00:00 +0900 DACON 익명화된 해양 장비 센서 데이터로 21개 클래스를 분류한 대회에서 946팀 중 236위. 피처를 149개까지 늘린 실험과 hard class 대응이 늦었던 반성을 남겼다. https://softkleenex.github.io/posts/dacon-car-news-classification/ https://softkleenex.github.io/posts/dacon-car-news-classification/ Tue, 23 Sep 2025 09:00:00 +0900 DACON 프롬프트 한 줄만 제출하는 이진 분류 대회 기록. 샘플 46/46을 맞힌 짧은 한국어 문장이 public 0.856을 냈고, 한국어와 영어 프롬프트의 정확도 차이까지 비교했다.